Beiträge zum Tag #linux

Nicht jede KI-Anfrage muss in die Cloud: Mit Ollama betreibst du Sprachmodelle wie Llama oder Mistral komplett lokal auf deinem eigenen Server – datenschutzfreundlich, kostenlos im Betrieb und offline verfügbar. Dieser Artikel zeigt den ehrlichen Einstieg: Installation in einer Zeile, das erste Modell laden und nutzen, die nüchterne Hardware-Realität (wie viel RAM brauchst du wirklich) und wie du Ollama über seine API mit einer Oberfläche verbindest. Du brauchst einen Linux-Server mit etwas RAM; am Ende läuft dein eigenes LLM im Homelab.

Ein Homelab wächst meist chaotisch: hier ein Docker-Container, dort eine VM, dazwischen ein Reverse Proxy, den irgendwann keiner mehr versteht. Dieser Guide bündelt meine Artikel zu einem roten Faden – von der Virtualisierung über Container und Reverse Proxy bis zu Storage, Backups und automatisiertem Deployment. Alles aus echtem Setup auf einem Debian-Server, mit den Entscheidungen und Trade-offs, die ich wirklich getroffen habe (und denen, die ich verworfen habe). Du brauchst Linux-Grundlagen, aber keine Enterprise-Erfahrung. Am Ende hast du einen Plan, in welcher Reihenfolge du dein Homelab aufbaust – und weißt, welcher Artikel dich bei jedem Schritt im Detail abholt.

Claude Code ist mehr als ein Terminal-Assistent: Mit dem Remote-Control-Feature wird daraus ein vollständig autonomer KI-Agent, der dauerhaft auf deinem Server läuft und von überall steuerbar ist.

Watchtower verspricht automatische Docker-Updates ohne Aufwand – bis man merkt, dass GitLab nach einem Sprung über mehrere Hauptversionen seine Datenbank nicht mehr migriern kann und man keinen Überblick hat, was wann im Hintergrund geändert wurde. Dieser Artikel erklärt ehrlich, warum das originale Watchtower-Image kaum noch gepflegt wird, welche Probleme automatische Updates verursachen können und wie ein pragmatischer Update-Workflow mit Diun für Benachrichtigungen und gezieltem Watchtower-Einsatz im Opt-In-Modus aussieht.

Docker läuft seit Jahren auf meinem Debian-Server – und LXC war bisher nur ein Begriff aus Proxmox-Tutorials. Nach einer ehrlichen Auseinandersetzung mit dem Thema ist klar: Docker und LXC sind keine Konkurrenten, sondern Werkzeuge für unterschiedliche Probleme. Dieser Artikel erklärt das mentale Modell hinter beiden Ansätzen, zeigt wie man Incus direkt auf Debian einrichtet und welche Services bei mir von Docker nach LXC wandern werden. Ohne Proxmox, ohne Canonical-Abhängigkeiten.

Nginx Proxy Manager läuft seit zwei Jahren bei mir als zentraler Reverse Proxy für knapp 30 interne Services. Dann kamen drei konkrete Pain Points: manuelle GUI-Klicks für jeden neuen Container, Config-Drift in einer SQLite-Datenbank und fehlende Middleware-Optionen. Drei Wochen Traefik v3-Test auf einer zweiten Maschine später ist das Ergebnis überraschend: kein klarer Sieger, sondern ein hybrider Ansatz. Dieser Artikel erklärt, warum beide Tools für unterschiedliche Szenarien die bessere Wahl sind.

Der ständige Wechsel zwischen dem Terminal und einem Browser-Tab mit ChatGPT nervt. Genau hier setzen KI-gestützte CLI-Agenten (Command Line Interface) an. Tools wie die GitHub Copilot CLI, Gemini oder Claude-basierte Helfer wie Aider bringen die künstliche Intelligenz genau dorthin, wo Entwickler und Sysadmins sie am meisten brauchen: direkt in die Kommandozeile.

Die Entwicklung einer Django-App ist eine Sache – sie produktiv laufen zu lassen eine andere. Nginx Unit ist ein Application Server, der per REST-API konfiguriert wird, ohne Neustarts Änderungen übernimmt und statische Dateien parallel zum Python-Code bedient. Für mich die sauberste Alternative zum klassischen Gunicorn-plus-Nginx-Doppelpack.

Wer Home Assistant OS auf einem Raspberry Pi betreibt, kennt die Grenzen: langsame SD-Karte, begrenzter RAM, kein Snapshot auf Hypervisor-Ebene. Der Betrieb in einer KVM/QEMU-VM unter Linux löst all das – volle Add-on-Unterstützung wie auf dedizierter Hardware, kombiniert mit der Leistung und Zuverlässigkeit eines echten Servers.

Jeder, der einen Raspberry Pi oder Homelab-Server mit mehreren USB-Geräten betreibt, kennt das Spiel: Nach einem Neustart sind die ttyUSB-Nummern vertauscht, Zigbee2MQTT greift auf den Z-Wave-Stick zu, und nichts funktioniert mehr. Die Ursache ist simpel – Linux vergibt USB-Nummern nicht deterministisch. Die Lösung ist eine udev-Regel, die jedem Gerät einen festen Symlink gibt. Fünf Minuten Arbeit, nie wieder dran denken.