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Home Assistant ist mächtig – und genau das überfordert am Anfang. Dieser Guide bündelt meine Artikel zu einem roten Faden: von der richtigen Installation über die Grundbegriffe und die erste Automation bis zu selbstgebauten ESPHome-Sensoren. Alles aus echtem Setup, mit den Entscheidungen und Stolpersteinen, die wirklich zählen. Du brauchst keine Vorkenntnisse. Am Ende hast du einen klaren Weg – in welcher Reihenfolge du dir dein lokales, datenschutzfreundliches Smarthome aufbaust, und welcher Artikel dich bei jedem Schritt im Detail abholt.

Fertige Smarthome-Sensoren sind teuer und oft Cloud-gebunden – dabei baust du dir mit einem 5-Euro-ESP32 und ESPHome eigene Sensoren, die komplett lokal in Home Assistant landen. ESPHome konfigurierst du dabei über simples YAML, nicht über C++. Dieser Artikel zeigt den kompletten Einstieg: was ESPHome ist, wie du es installierst, dein erstes Gerät anlegst und einen Temperatursensor mit ein paar Zeilen Konfiguration in Home Assistant bringst. Du brauchst ein laufendes Home Assistant und einen ESP32; am Ende hast du deinen ersten selbstgebauten Sensor – die Grundlage für alles Weitere.

Automationen sind der eigentliche Grund, warum man Home Assistant betreibt – und genau hier steigen viele Einsteiger aus, weil die ersten Versuche kryptisch wirken. Dabei folgt jede Automation demselben einfachen Muster: Auslöser, Bedingung, Aktion. Dieser Artikel erklärt diese drei Teile, zeigt dir Schritt für Schritt, wie du deine erste Automation im UI-Editor baust, und gibt dir ein vollständiges, nachvollziehbares Beispiel inklusive YAML. Du brauchst nur ein laufendes Home Assistant mit ein paar Entities; am Ende hast du eine funktionierende Automation und verstehst, wie du beliebige weitere baust.

Home Assistant ist installiert – und dann steht man vor Begriffen, die niemand richtig erklärt: Integration, Device, Entity, Area. Wer dieses mentale Modell nicht versteht, stölpert später bei jeder Automation und jedem Dashboard. Dieser Artikel räumt damit auf: Du lernst die vier Ebenen kennen, wie sie zusammenhängen und warum die Entity das wichtigste Konzept in Home Assistant ist. Mit einem konkreten Beispiel aus meinem Setup – vom Zigbee-Dongle bis zur einzelnen Temperatur-Entity. Danach verstehst du, was du in der Oberfläche eigentlich vor dir hast.

Wer mit Home Assistant startet, scheitert oft schon an der ersten Frage: HA OS, Supervised, Container oder Core? Die Doku wirft vier Varianten in den Raum, ohne klar zu sagen, welche für wen taugt – und die falsche Wahl kostet später Nerven (fehlende Add-ons, Update-Chaos, kein Supervisor). Dieser Artikel vergleicht die vier Varianten ehrlich, gibt dir einen klaren Entscheidungsbaum und zeigt den Schnellstart für die zwei sinnvollsten Wege – HA OS auf einem Raspberry Pi und HA als Docker-Container. Basierend auf meinem eigenen Setup, in dem Home Assistant als HA OS in einer KVM-VM läuft. Du brauchst keine Vorkenntnisse, am Ende weißt du genau, welche Variante du installierst und warum.

Du hast deinen PMS5003T-Feinstaubsensor in Home Assistant – schaltest die Lüftung aber noch von Hand? Dieser Artikel zeigt die Automation: Luftreiniger automatisch an, wenn PM2.5 einen Schwellwert übersteigt, und wieder aus, sobald die Luft sauber ist. Mit Hysterese gegen nerviges Ein-/Aus-Flattern, optionaler Push-Warnung und einem Status-Sensor – basierend auf meinem echten Setup.

ESPHome-Configs steuern Heizung, Sensoren und Lüftung – zu wichtig, um sie ohne Pipeline ins Produktivsystem zu pushen. Dieser Artikel zeigt ein pragmatisches GitLab-CI-Setup, das jede Config-Änderung validiert, Firmware für alle Geräte parallel baut und OTA-Updates nur auf main ausrollt. Inklusive Secrets-Management über GitLab-Variablen, Matrix-Builds für beliebig viele Devices und einem Breaking-Change-Detektor, der vor ESPHome-Major-Updates warnt. Kein Overkill, aber genug Sicherheit für ein produktives Smarthome.

Wer Home Assistant OS auf einem Raspberry Pi betreibt, kennt die Grenzen: langsame SD-Karte, begrenzter RAM, kein Snapshot auf Hypervisor-Ebene. Der Betrieb in einer KVM/QEMU-VM unter Linux löst all das – volle Add-on-Unterstützung wie auf dedizierter Hardware, kombiniert mit der Leistung und Zuverlässigkeit eines echten Servers.

Ich habe meine Bosch-Gasheizung jahrelang über die Community-Integration home-assistant-bosch-custom-component in Home Assistant eingebunden. Mit dem Update auf Python 3.12 war Schluss – die Bibliothek wurde nicht angepasst, kein Fix in Sicht. Der erzwungene Umstieg auf EMS-ESP mit einem ESP32-Board hat sich als die deutlich bessere Lösung herausgestellt: direkter EMS-Bus-Zugriff, MQTT statt fragiler Python-Abhängigkeiten, volle Steuerung statt nur Auslesen.

Wer die Luftqualität in den eigenen Räumen überwachen will, braucht lokale Sensoren statt Cloud-Dienste. Der PMS5003T von Plantower misst Feinstaub (PM1.0, PM2.5, PM10) plus Temperatur und Luftfeuchtigkeit in einem kompakten Modul. Am ESP32 angeschlossen, per ESPHome konfiguriert und in Home Assistant eingebunden, hat man in einer Stunde eine vollständige Luftqualitätsstation – mit OLED-Display für den schnellen Blick und 3D-gedrucktem Gehäuse.