Beiträge zum Tag #self-hosting

Nicht jede KI-Anfrage muss in die Cloud: Mit Ollama betreibst du Sprachmodelle wie Llama oder Mistral komplett lokal auf deinem eigenen Server – datenschutzfreundlich, kostenlos im Betrieb und offline verfügbar. Dieser Artikel zeigt den ehrlichen Einstieg: Installation in einer Zeile, das erste Modell laden und nutzen, die nüchterne Hardware-Realität (wie viel RAM brauchst du wirklich) und wie du Ollama über seine API mit einer Oberfläche verbindest. Du brauchst einen Linux-Server mit etwas RAM; am Ende läuft dein eigenes LLM im Homelab.

Ein Homelab wächst meist chaotisch: hier ein Docker-Container, dort eine VM, dazwischen ein Reverse Proxy, den irgendwann keiner mehr versteht. Dieser Guide bündelt meine Artikel zu einem roten Faden – von der Virtualisierung über Container und Reverse Proxy bis zu Storage, Backups und automatisiertem Deployment. Alles aus echtem Setup auf einem Debian-Server, mit den Entscheidungen und Trade-offs, die ich wirklich getroffen habe (und denen, die ich verworfen habe). Du brauchst Linux-Grundlagen, aber keine Enterprise-Erfahrung. Am Ende hast du einen Plan, in welcher Reihenfolge du dein Homelab aufbaust – und weißt, welcher Artikel dich bei jedem Schritt im Detail abholt.

Du baust dir ein eigenes Affiliate-System in deine Django/Wagtail-Seite, zählst Klicks – und in Google Analytics taucht trotzdem nichts davon auf. Genau das ist mir passiert: Der Klick-Zähler stieg, GA blieb flach. Der Grund ist kein Bug, sondern systembedingt. In diesem Artikel zeige ich mein komplettes Setup aus dem echten Betrieb: ein /go/-Redirect mit Klick-Tracking, ein bewusst DSGVO-schlankes Log (kein IP, kein User-Agent), ein Bot-Filter, der die Zahlen ehrlich hält – und warum GA Affiliate-Klicks prinzipiell nicht sieht. Zum Schluss zwei Wege, sie doch sichtbar zu machen: ein server-seitiges GA-Event und Consent Mode v2. Du brauchst Django-Grundlagen, am Ende hast du ein nachvollziehbares, datensparsames Tracking.

Ein Self-Hosted-Setup steht und fällt mit dem Backup – genauer: mit dem, das sich auch zurückspielen lässt. Wer seine App auf einem Postgres im Docker-Container betreibt, hat schnell einen pg_dump-Cronjob gebaut und fühlt sich sicher. Bis der erste echte Restore ansteht. Dieser Artikel zeigt mein Postgres-Backup-Setup aus dem laufenden Homelab: vom simplen logischen Dump über inkrementelles WAL-Archiving bis zu Point-in-Time-Recovery, verschlüsselt und off-site. Du brauchst Docker- und Basis-Linux-Kenntnisse – am Ende hast du ein Backup, dem du vertraust, weil du den Restore automatisiert testest.

devmaker.net läuft auf einem Wagtail, das ich von Anfang an Multi-Site-fähig gebaut habe – ein Projekt, das problemlos mehrere Domains mit jeweils eigenen Inhaltstypen tragen kann. Aktuell ist nur dieser Blog online, aber ich habe das Setup mit weiteren Seiten (einem News-Ticker und einem Science-Portal) komplett durchgespielt. Dieser Artikel zeigt, wie die Technik funktioniert: vom Sites-Framework über eigene Page-Typen bis zum Reverse-Proxy-Routing. Du brauchst Wagtail-Grundlagen, am Ende verstehst du, wann sich Multi-Site lohnt und wo die Stolperfallen liegen.

Wer mehrere KI-Modelle nutzt, jongliert ständig zwischen Browser-Tabs und verschiedenen Oberflächen. LibreChat löst das: Die Open-Source-Plattform bündelt Claude, Gemini und GPT-4 in einer einzigen selbst gehosteten Oberfläche – und verbindet sie über das Model Context Protocol (MCP) mit externen Tools wie CMS-Systemen, Websuche oder Dateizugriff. Dieser Artikel erklärt die Architektur, zeigt den Unterschied zwischen Claude und Gemini im MCP-Einsatz und gibt konkrete Konfigurationsbeispiele für eigene MCP-Server.