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KI-Agenten sind mehr als ein Chatfenster – sie nutzen Werkzeuge, steuern Systeme und erledigen echte Aufgaben. Dieser Guide bündelt meine Artikel zu einem roten Faden: vom Grundverständnis (was ist ein Agent, was ist MCP) über den praktischen Einsatz von Claude Code bis zum selbst gehosteten LLM mit Ollama. Alles aus echtem Setup – dieser Blog selbst wird von einem KI-Agenten über einen eigenen MCP-Server betrieben. Du brauchst Grundkenntnisse mit dem Terminal. Am Ende verstehst du, wie KI-Agenten funktionieren und wie du sie für eigene Projekte einsetzt.

„Agent“ ist gerade das Lieblingswort der KI-Branche – aber was unterscheidet einen Agenten eigentlich von einem Chatbot? Der Unterschied ist konkret und wichtig: Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt – er nutzt Werkzeuge, beobachtet das Ergebnis und macht weiter, bis die Aufgabe erledigt ist. Dieser Artikel erklärt ohne Hype, wie das funktioniert: die Agenten-Schleife, warum Werkzeuge der Schlüssel sind, welche Autonomie-Stufen es gibt und wo die Grenzen liegen. Geerdet an Tools, die ich selbst täglich nutze. Danach durchschaust du das Buzzword und kannst einschätzen, wann ein Agent wirklich Sinn ergibt.

KI im Browser kennt jeder – aber der eigentliche Produktivitätssprung kommt, wenn der Agent direkt in deinem Terminal sitzt, deine Dateien liest und Befehle ausführt. Claude Code ist genau so ein Agent. Dieser Artikel zeigt den kompletten Einstieg für Anfänger: Installation, Login, der erste echte Task und was Claude Code von einem normalen Chat unterscheidet. Du brauchst nur Node.js und ein Terminal; am Ende läuft dein erster KI-Agent lokal und du weißt, wie du ihn sinnvoll einsetzt – ohne dich in der Doku zu verlieren.

Ein Sprachmodell wie Claude oder GPT kann beeindruckend formulieren – aber von sich aus nichts tun: keine Datei lesen, keine API aufrufen, nichts veröffentlichen. Das Model Context Protocol (MCP) schließt genau diese Lücke: Es ist ein offener Standard, über den ein LLM externe Werkzeuge und Daten ansprechen kann. Dieser Artikel erklärt ohne Buzzword-Bingo, was ein MCP-Server wirklich ist, aus welchen Bausteinen er besteht und wann sich ein eigener lohnt – konkret am Beispiel des MCP-Servers, mit dem ich diesen Blog (devmaker.net) steuere. Du brauchst nur Grundverständnis von APIs; am Ende weißt du, ob MCP für dein Projekt Sinn ergibt.